Ein Team aus KI-Modellen baut eine Szene

Ein einzelnes Modell, das eine große Szene baut, ist wie ein Mensch, der alles allein macht: Es kommt ans Ziel, aber langsam, und seine Schwächen werden sichtbar. Der Team-Modus teilt die Arbeit. Du wählst mehrere Modelle, gibst ihnen eine Aufgabe und ein Budget, und sie bauen dieselbe Szene gemeinsam – jedes als eigener Agent, sichtbar im Raum.

So läuft ein Durchgang

1. Stell das Team zusammen. Wähl im Modellmenü des Assistenten Team und hak die Modelle an: Claude Haiku, Sonnet oder Opus, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen.
2. Setz ein Budget in den Credits deines Kontos: 1.000, 2.000, 5.000 oder 10.000. Ist das Limit erreicht, stoppt der Durchgang.
3. Gib die Aufgabe, in jeder Sprache: „eine Hafenstadt – Stege, Häuser, Boote“. Das Team antwortet in der Sprache der Aufgabe.
4. Das leitende Modell schreibt den Plan: wer was baut und wo. Du siehst ihn im Team-Bereich, sobald die Arbeit beginnt.
5. Die Agenten bauen parallel, jeder mit eigenem Avatar und Namen in der Szene. Details stimmen sie im Raum-Chat ab – wo der Steg endet, wie breit die Straße ist.
6. Bis zu drei Runden. Nach jeder liest das leitende Modell die Berichte der Agenten und verteilt, was noch fehlt. Am Ende schreibt es kurz zusammen, was gebaut wurde.

Der Durchgang läuft auf unserem Server, nicht in deinem Tab. Schließ den Tab, komm später zurück und sieh nach, wie weit er ist; die Taste Stopp beendet ihn jederzeit.

Wie ein echter Durchgang aussah

Wir haben Sonnet und Haiku die Aufgabe „ein Steg mit einem Boot“ gegeben. Das leitende Modell hat die Arbeit zwischen beiden aufgeteilt, und im Raum-Chat haben sie abgestimmt, wo der Steg endet, damit das Boot daneben liegt. Zwei Runden, etwa 240 Credits.

Was es kostet

Du zahlst pro Token zum Preis des jeweiligen Modells plus 5 %, abgebucht in den Credits deines Kontos, während der Durchgang läuft. Dieselben Credits bezahlen auch Bild-, 3D- und Videogenerierung, ein eigenes Abo pro Modell brauchst du also nicht. Reicht das Guthaben nicht für den nächsten Schritt, hält das Team sauber an, statt ins Minus zu gehen.

Wann sich ein Team lohnt und wann nicht

• Ein Team lohnt sich bei Szenen mit klaren Teilen: eine Stadt, ein Level, eine Ausstellung mit Ständen. Günstige Modelle übernehmen die einfachen Teile, ein starkes plant.
• Ein einzelner Assistent ist besser für ein einzelnes Objekt oder eine schnelle Änderung: Ein Team verbraucht Tokens für Planung und Abstimmung, die eine kleine Aufgabe nicht braucht.

Warum wir es gebaut haben

Modelle sind in unterschiedlichen Dingen gut und ändern sich ständig. Ein Team kombiniert sie in einer Szene, statt alles auf eines zu setzen – und die Arbeit jedes Agenten bleibt sichtbar und rückgängig machbar, weil jeder Teilnehmer im Raum ist. Wie Agenten in der Szene arbeiten.

Sieh es dir auf der Funktionsseite an: Ein Team aus KI-Modellen.